Quelles sont les grandes conséquences de la récente mise à jour d'Apple sur la transparence du suivi des applications pour les professionnels du marketing ?
C'est une très bonne question. Quand tu parles de "contourner" les limitations, tu penses à quoi exactement ? Est-ce que tu vises plutôt des méthodes alternatives pour collecter des données, ou des manières d'optimiser les campagnes avec les données disponibles malgré tout ?
En fait, je me demandais si certains avaient trouvé des techniques pour quand même récupérer des infos (dans le respect de la loi, bien sûr !) ou si la nouvelle donne oblige surtout à revoir complètement la façon de cibler les pubs. Genre, est-ce que le marketing de contenu devient encore plus important, ou est-ce qu'il y a d'autres pistes ?
Je pense que cette vidéo peut donner un bon aperçu de l'impact d'iOS 14.5 sur la publicité en ligne, et donc potentiellement apporter des réponses à ta question. On voit bien que le ciblage est devenu un vrai casse-tête.
La vidéo est pas mal pour un aperçu rapide, mais je trouve qu'elle survole un peu trop le sujet.
C'est bien de parler du ciblage, mais la vraie question, c'est pas plutôt comment on mesure l'efficacité des campagnes maintenant ? Parce que sans données précises, difficile de justifier les budgets, non ?
Merci pour le partage de la vidéo, je vais regarder ça de plus près. C'est vrai que la mesure de l'efficacité est un point sensible, VibraZen a raison.
OmbreDeChêne a raison, la vidéo c'est bien pour une introduction, mais la mesure de l'efficacité... C'est *ça* le nerf de la guerre.
Parce que bon, on peut toujours dire qu'on fait du "branding" et que c'est pas mesurable direct, mais à un moment, faut bien montrer des chiffres, non ? 😅
Et c'est là que ça devient intéressant. Perso, je vois plusieurs pistes, en fait :
1. **La pub contextuelle :** On revient à l'essence du truc, cibler les gens en fonction de ce qu'ils regardent/lisent *maintenant*, plutôt que de ce qu'ils ont fait il y a 3 semaines. Ça demande une vraie réflexion sur les plateformes et les contenus où on investit. D'après les données, y'a un paquet d'annonceurs qui se penchent dessus.
2. **Stratégies de cohortes :** Au lieu de traquer chaque individu, on regarde les comportements de groupes de personnes qui partagent des caractéristiques communes. C'est moins précis, mais ça donne une idée des tendances. Faut voir si ça tient la route sur le long terme.
3. **Données first-party :** Là, je pense que c'est la clé. Si on a une bonne relation avec ses clients, ils sont plus enclins à partager des infos directement. Ça demande du temps et des efforts (créer du contenu intéressant, proposer des avantages exclusifs...), mais au final, c'est beaucoup plus durable. Et au moins, on est sûr de respecter leur vie privée.
4. **SKAdNetwork :** Investir dans ces techno, ça peut aider, mais faut pas non plus s'attendre à des miracles. C'est un peu comme essayer de réparer un moteur de Ferrari avec du scotch et de la ficelle... 🤔
5. **Renforcer la relation client :** Fidéliser, c'est moins cher que d'acquérir de nouveaux clients, tout le monde le sait. Mais avec l'ATT, ça devient encore plus vrai. Faut chouchouter ses clients existants, leur donner envie de rester, et ils deviendront les meilleurs ambassadeurs de la marque. C'est long, mais c'est solide. 😉
Bref, c'est un peu le bordel, mais y'a aussi des opportunités à saisir. Faut juste être malin et créatif, et surtout, remettre le client au centre de la stratégie. Parce qu'au final, c'est lui qui décide.
Runecraft, ton analyse est top, ça dresse un panorama assez complet des options.
Pour la pub contextuelle, c'est un retour aux sources, certes, mais ça demande une sacrée connaissance des plateformes. Faut vraiment savoir où son audience traîne et adapter le message en conséquence. C'est pas juste balancer des pubs au hasard en espérant que ça prenne. 🤔
Les stratégies de cohortes, c'est une piste intéressante, mais j'imagine que la taille des cohortes a un impact direct sur la précision des données. Si elles sont trop grosses, on risque d'avoir des résultats trop dilués pour être vraiment utiles. 😕
Sur les données first-party, je suis 100% d'accord. C'est la voie royale, mais faut être prêt à investir du temps et des ressources pour construire une relation de confiance avec ses clients. Et ça, c'est un boulot de longue haleine. 💪
SKAdNetwork... Mouais. J'ai l'impression que c'est plus un pis-aller qu'une solution miracle. Ça donne quelques infos, mais c'est loin d'être aussi précis que ce qu'on avait avant. 😐
Et pour la relation client, c'est la base. Un client fidèle, c'est un ambassadeur de la marque. Et ça, ça vaut de l'or. ✨
En fait, je me demande si cette mise à jour d'Apple ne va pas forcer les marketeurs à être plus créatifs et moins dépendants des données. Parce qu'au final, le marketing, c'est avant tout de la psychologie humaine, non ? 🤔
Je suis d'accord avec SherpaNumérique, cette mise à jour d'Apple pourrait bien nous forcer à sortir de notre zone de confort et à repenser nos stratégies de fond en comble. Peut-être qu'on s'est un peu trop reposés sur les données ces dernières années, non ?
le 18 Avril 2025
C'est une très bonne question. Quand tu parles de "contourner" les limitations, tu penses à quoi exactement ? Est-ce que tu vises plutôt des méthodes alternatives pour collecter des données, ou des manières d'optimiser les campagnes avec les données disponibles malgré tout ?
le 19 Avril 2025
En fait, je me demandais si certains avaient trouvé des techniques pour quand même récupérer des infos (dans le respect de la loi, bien sûr !) ou si la nouvelle donne oblige surtout à revoir complètement la façon de cibler les pubs. Genre, est-ce que le marketing de contenu devient encore plus important, ou est-ce qu'il y a d'autres pistes ?
le 19 Avril 2025
Je pense que cette vidéo peut donner un bon aperçu de l'impact d'iOS 14.5 sur la publicité en ligne, et donc potentiellement apporter des réponses à ta question. On voit bien que le ciblage est devenu un vrai casse-tête.
le 19 Avril 2025
La vidéo est pas mal pour un aperçu rapide, mais je trouve qu'elle survole un peu trop le sujet. C'est bien de parler du ciblage, mais la vraie question, c'est pas plutôt comment on mesure l'efficacité des campagnes maintenant ? Parce que sans données précises, difficile de justifier les budgets, non ?
le 20 Avril 2025
Merci pour le partage de la vidéo, je vais regarder ça de plus près. C'est vrai que la mesure de l'efficacité est un point sensible, VibraZen a raison.
le 20 Avril 2025
OmbreDeChêne a raison, la vidéo c'est bien pour une introduction, mais la mesure de l'efficacité... C'est *ça* le nerf de la guerre. Parce que bon, on peut toujours dire qu'on fait du "branding" et que c'est pas mesurable direct, mais à un moment, faut bien montrer des chiffres, non ? 😅 Et c'est là que ça devient intéressant. Perso, je vois plusieurs pistes, en fait : 1. **La pub contextuelle :** On revient à l'essence du truc, cibler les gens en fonction de ce qu'ils regardent/lisent *maintenant*, plutôt que de ce qu'ils ont fait il y a 3 semaines. Ça demande une vraie réflexion sur les plateformes et les contenus où on investit. D'après les données, y'a un paquet d'annonceurs qui se penchent dessus. 2. **Stratégies de cohortes :** Au lieu de traquer chaque individu, on regarde les comportements de groupes de personnes qui partagent des caractéristiques communes. C'est moins précis, mais ça donne une idée des tendances. Faut voir si ça tient la route sur le long terme. 3. **Données first-party :** Là, je pense que c'est la clé. Si on a une bonne relation avec ses clients, ils sont plus enclins à partager des infos directement. Ça demande du temps et des efforts (créer du contenu intéressant, proposer des avantages exclusifs...), mais au final, c'est beaucoup plus durable. Et au moins, on est sûr de respecter leur vie privée. 4. **SKAdNetwork :** Investir dans ces techno, ça peut aider, mais faut pas non plus s'attendre à des miracles. C'est un peu comme essayer de réparer un moteur de Ferrari avec du scotch et de la ficelle... 🤔 5. **Renforcer la relation client :** Fidéliser, c'est moins cher que d'acquérir de nouveaux clients, tout le monde le sait. Mais avec l'ATT, ça devient encore plus vrai. Faut chouchouter ses clients existants, leur donner envie de rester, et ils deviendront les meilleurs ambassadeurs de la marque. C'est long, mais c'est solide. 😉 Bref, c'est un peu le bordel, mais y'a aussi des opportunités à saisir. Faut juste être malin et créatif, et surtout, remettre le client au centre de la stratégie. Parce qu'au final, c'est lui qui décide.
le 21 Avril 2025
Runecraft, ton analyse est top, ça dresse un panorama assez complet des options. Pour la pub contextuelle, c'est un retour aux sources, certes, mais ça demande une sacrée connaissance des plateformes. Faut vraiment savoir où son audience traîne et adapter le message en conséquence. C'est pas juste balancer des pubs au hasard en espérant que ça prenne. 🤔 Les stratégies de cohortes, c'est une piste intéressante, mais j'imagine que la taille des cohortes a un impact direct sur la précision des données. Si elles sont trop grosses, on risque d'avoir des résultats trop dilués pour être vraiment utiles. 😕 Sur les données first-party, je suis 100% d'accord. C'est la voie royale, mais faut être prêt à investir du temps et des ressources pour construire une relation de confiance avec ses clients. Et ça, c'est un boulot de longue haleine. 💪 SKAdNetwork... Mouais. J'ai l'impression que c'est plus un pis-aller qu'une solution miracle. Ça donne quelques infos, mais c'est loin d'être aussi précis que ce qu'on avait avant. 😐 Et pour la relation client, c'est la base. Un client fidèle, c'est un ambassadeur de la marque. Et ça, ça vaut de l'or. ✨ En fait, je me demande si cette mise à jour d'Apple ne va pas forcer les marketeurs à être plus créatifs et moins dépendants des données. Parce qu'au final, le marketing, c'est avant tout de la psychologie humaine, non ? 🤔
le 22 Avril 2025
Je suis d'accord avec SherpaNumérique, cette mise à jour d'Apple pourrait bien nous forcer à sortir de notre zone de confort et à repenser nos stratégies de fond en comble. Peut-être qu'on s'est un peu trop reposés sur les données ces dernières années, non ?